Гостујуће предавање: Разумевање 3D простора помоћу 2D фундаменталних модела

Опис предавања

У овом предаванју биће представљен проблем разумевања 3D простора и значај развоја алгоритама компатибилних са командама на природном језику.
Посебан фокус биће на савременим изазовима у овој области, укључујући ограничења у прикупљању и анотацији 3D података у поређењу са 2D визијом.
Биће представљен и нови формат за репрезентацију 3D сцена, PSIML , као и нови приступ који комбинује 3D реконструкцију и снажне 2D фундаменталне да генерише језички компатибилна обележја за 3D сцену.
Коришћењем ове методологије, истраживачки тим је успео да аутоматски прикупи и анотира 50.000 комплексних 3D сцена, које обухватају и унутрашње и спољашње просторе.
На крају, биће приказан нови 3D енкодер који генерише језички компатибилна обележја целе сцене у једној итерацији, као и његова примена на различите 3D задатке где постиже најсавременије резултате.

Биографија предавача

Никола Поповић је истраживач на институту INSAIT, где се бави развојем визуелно-језичких система способних за резоновање над мултимодалним подацима, укључујући 3D мапе, дигиталне двојнике и видео садржаје.
Докторирао је на ETH Cirih у оквиру Computer Vision Lab-а под менторством проф. Computer Vision Lab-а, са фокусом на перцепцију и 3D реконструкцију.
Током докторских студија боравио је и у Meta Reality Labs у Цириху, где је радио на 4D реконструкцији.
Пре тога био је сарадник у настави на Електротехничком факултету Универзитета у Београду, где је завршио основне и мастер студије на смеру Сигнали и системи.
Дугогодишњи је члан организационог одбора PSIML летње школе вештачке интелигенције.