Моделовање понашања корисника у великим системима

Апстракт предавања:

У овом предавању представљамо анализу понашања корисника током времена у изразито великим и сложеним системима. Једно од питања које решавамо јесте да ли постоје одређени обрасци понашања корисника, односно како да моделујемо и идентификујемо дате обрасце. Са друге стране, представићемо како се може развити и користити дистрибуирано рачунско решење за дати проблем. Сходно дозвољеном времену, повезаћемо горе наведене теме са проблемима глобалне оптимизације – конкретно са примерима максималне алокације у великим графовима и скуповима под ограниченим ресурсима.

О предавачу:

Милан Брадоњић је докторирао на Универзитету Калифорније, Лос Анђелес, 2008. године у области електротехнике. Др Брадоњић је био постдокторант у Националној лабораторији Лос Аламос. Његово широко индустријско и академско искуство укључује позиције као што су: Сениорски истраживач, Сениорски научник и Сениорски инжењер машинског учења у: Bell Labs, Rutgers University, Oath Yahoo, Apprentice, Spotify и Schneider Electric. Експертизе др Брадоњића покривају области теорије случајних графова, вероватноће, стохастичке геометрије и њихове примене у математичком моделовању, машинском учењу и вештачкој интелигенцији. Др Брадоњић је такође награђиван за изврсност током основних и постдипломских студија. Додатно, током свог постдоктората, др Брадоњић је био ко-ГИ на гранту од Министарства енергетике САД. Др Брадоњић је објавио око тридесетак публикација у часописима и конференцијама, и редовно је позиван да спроводи истраживања и да држи предавања.