Modelovanje ponašanja korisnika u velikim sistemima

Apstrakt predavanja:

U ovom predavanju predstavljamo analizu ponašanja korisnika tokom vremena u izrazito velikim i složenim sistemima. Jedno od pitanja koje rešavamo jeste da li postoje određeni obrasci ponašanja korisnika, odnosno kako da modelujemo i identifikujemo date obrasce. Sa druge strane, predstavićemo kako se može razviti i koristiti distribuirano računsko rešenje za dati problem. Shodno dozvoljenom vremenu, povezaćemo gore navedene teme sa problemima globalne optimizacije – konkretno sa primerima maksimalne alokacije u velikim grafovima i skupovima pod ograničenim resursima.

O predavaču:

Milan Bradonjić je doktorirao na Univerzitetu Kalifornije, Los Anđeles, 2008. godine u oblasti elektrotehnike. Dr Bradonjić je bio postdoktorant u Nacionalnoj laboratoriji Los Alamos. Njegovo široko industrijsko i akademsko iskustvo uključuje pozicije kao što su: Seniorski istraživač, Seniorski naučnik i Seniorski inženjer mašinskog učenja u: Bell Labs, Rutgers University, Oath Yahoo, Apprentice, Spotify i Schneider Electric. Ekspertize dr Bradonjića pokrivaju oblasti teorije slučajnih grafova, verovatnoće, stohastičke geometrije i njihove primene u matematičkom modelovanju, mašinskom učenju i veštačkoj inteligenciji. Dr Bradonjić je takođe nagrađivan za izvrsnost tokom osnovnih i postdiplomskih studija. Dodatno, tokom svog postdoktorata, dr Bradonjić je bio ko-GI na grantu od Ministarstva energetike SAD. Dr Bradonjić je objavio oko tridesetak publikacija u časopisima i konferencijama, i redovno je pozivan da sprovodi istraživanja i da drži predavanja.