СИ4ЕС - Експертски системи
| Спецификација предмета | ||||
|---|---|---|---|---|
| Назив | Експертски системи | |||
| Акроним | СИ4ЕС | |||
| Студијски програм | Софтверско инжењерство | |||
| Модул | ||||
| Тип студија | основне академске студије | |||
| Наставник (предавач) | ||||
| Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
| Наставник/сарадник (ДОН) | ||||
| Број ЕСПБ | 6.0 | Статус предмета | изборни | |
| Условљност другим предметима | нема | |||
| Циљеви изучавања предмета | Упознавање студената са основним концептима и техникама вештачке интелигенције и експертских система. Током курса студенти ће изучавати најпопуларније моделе имплементације оваквих врста апликација. | |||
| Исходи учења (стечена знања) | Студенти ће бити оспособљени да препознају проблем који припада области вештачке интелигенције и експертских система и да на основу свог знања примене најподеснију и најефикаснију методу за његово решавање. | |||
| Садржај предмета | ||||
| Садржај теоријске наставе | Стратегије претраживања: алгоритми, перфомансе, ефикасност, сложеност. Теорија игара. Формална логика. Планирање - проблем и врсте. Знање и закључивање у неизвесном окружењу. Бајесове мреже. Продукциони системи. Стратегије решавања проблема. Индукциони системи. Увод у машинско учење. | |||
| Садржај практичне наставе | Визуелне симулације теоријски обрађених проблема. Решавање и демонстрација практичних задатака. | |||
| Литература | ||||
| ||||
| Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||
| Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски и истраживачки рад | Остали часови |
| 2 | 2 | 1 | ||
| Методе извођења наставе | Предавања, презентације, аудиторне вежбе, самостална израда пројекта, лабораторијске вежбе са визуелним симулацијама | |||
| Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||
| Предиспитне обавезе | Поена | Завршни испит | Поена | |
| Активности у току предавања | 0 | Писмени испит | 40 | |
| Практична настава | 0 | Усмени испит | 0 | |
| Пројекти | 20 | |||
| Колоквијуми | 40 | |||
| Семинари | 0 | |||