SI4ES - Ekspertski sistemi

Specifikacija predmeta
Naziv		Ekspertski sistemi
Akronim		SI4ES
Studijski program		Softversko inženjerstvo
Modul
Tip studija		osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)		prof. dr Boško Nikolić
Nastavnik/saradnik (vežbe)		prof. dr Dražen Drašković
Nastavnik/saradnik (DON)		prof. dr Dražen Drašković
Broj ESPB		6.0	Status predmeta	izborni
Uslovljnost drugim predmetima		nema
Ciljevi izučavanja predmeta		Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima i tehnikama veštačke inteligencije i ekspertskih sistema. Tokom kursa studenti će izučavati najpopularnije modele implementacije ovakvih vrsta aplikacija.
Ishodi učenja (stečena znanja)		Studenti će biti osposobljeni da prepoznaju problem koji pripada oblasti veštačke inteligencije i ekspertskih sistema i da na osnovu svog znanja primene najpodesniju i najefikasniju metodu za njegovo rešavanje.
Sadržaj predmeta
Sadržaj teorijske nastave		Strategije pretraživanja: algoritmi, perfomanse, efikasnost, složenost. Teorija igara. Formalna logika. Planiranje - problem i vrste. Znanje i zaključivanje u neizvesnom okruženju. Bajesove mreže. Produkcioni sistemi. Strategije rešavanja problema. Indukcioni sistemi. Uvod u mašinsko učenje.
Sadržaj praktične nastave		Vizuelne simulacije teorijski obrađenih problema. Rešavanje i demonstracija praktičnih zadataka.
Literatura
"Artificial Intelligence - A Modern Approach", S. Russel, P. Norvig "Zbirka zadataka iz Ekspertskih sistema", D. Bojić, M. Gligorić, B. Nikolić, Akademska misao, 2009
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
2	2	1
Metode izvođenja nastave		Predavanja, prezentacije, auditorne vežbe, samostalna izrada projekta, laboratorijske vežbe sa vizuelnim simulacijama
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja		0	Pismeni ispit	40
Praktična nastava		0	Usmeni ispit	0
Projekti		20
Kolokvijumi		40
Seminari		0