МС1КВ - Компјутерска визија
| Спецификација предмета | ||||
|---|---|---|---|---|
| Назив | Компјутерска визија | |||
| Акроним | МС1КВ | |||
| Студијски програм | Електротехника и рачунарство | |||
| Модул | модул Сигнали и системи | |||
| Тип студија | мастер академске студије | |||
| Наставник (предавач) | ||||
| Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
| Наставник/сарадник (ДОН) | ||||
| Број ЕСПБ | 6.0 | Статус предмета | изборни | |
| Условљност другим предметима | Дигитална обрада слике (ОС4ДОС, МС1ДОС), Препознавање облика (ОС4ПО, МС1ПО) | |||
| Циљеви изучавања предмета | Циљ курса је да се студенти упознају са модерним правцима развоја компјутерске и машинске визије која има изразити тренд у свету у последње две деценије. Студенти ће бити упознати са основама формирања слике, осoбинама карактеристичних обележја у слици, проблемима стереовизије, препознавањем објеката у слици или видео секвенци и рачунарским алатима који се за то користе. | |||
| Исходи учења (стечена знања) | Након завршетка курса, студенти ће бити способни да самостално решавају проблеме који се односе на дигиталну обраду слике, праћење и препознавање објеката у видео секвенци и биће упознати са могућностима примене у системима за надгледање, модерним системима за праћење особа и објеката, медицини, телевизији, професионалној фотографији итд. | |||
| Садржај предмета | ||||
| Садржај теоријске наставе | Основни принципи формирања слике, боја, филтери и пирамиде слика, локална обележја, панорамско слагање фотографија, перспективне пројекције, стереовизија, препознавање објеката у слици, препознавње лица, претраживање великих база слика итд. | |||
| Садржај практичне наставе | Коришћење програмског пакета Матлаб, односно његових специфичних алата за дигиталну обраду слике и компјутерску визију у решавању различитих проблема везаних за научне, истраживачке, медицинске и комерцијалне апликације. | |||
| Литература | ||||
| ||||
| Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||
| Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски и истраживачки рад | Остали часови |
| 3 | 0 | 2 | ||
| Методе извођења наставе | 45 часова предавања + 15 часова вежби на рачунарима + 15 часова самосталног рада на рачунару Укупно 60 сати самосталног рада за савлађивање материјала са предавања и бежби + 30 сати за израду домаћег задатка + 30 сати припреме за испит | |||
| Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||
| Предиспитне обавезе | Поена | Завршни испит | Поена | |
| Активности у току предавања | 0 | Писмени испит | 0 | |
| Практична настава | 20 | Усмени испит | 30 | |
| Пројекти | 50 | |||
| Колоквијуми | 0 | |||
| Семинари | 0 | |||