MS1KV - Kompjuterska vizija
| Specifikacija predmeta | ||||
|---|---|---|---|---|
| Naziv | Kompjuterska vizija | |||
| Akronim | MS1KV | |||
| Studijski program | Elektrotehnika i računarstvo | |||
| Modul | modul Signali i sistemi | |||
| Tip studija | master akademske studije | |||
| Nastavnik (predavač) | ||||
| Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
| Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
| Broj ESPB | 6.0 | Status predmeta | izborni | |
| Uslovljnost drugim predmetima | Digitalna obrada slike (OS4DOS, MS1DOS), Prepoznavanje oblika (OS4PO, MS1PO) | |||
| Ciljevi izučavanja predmeta | Cilj kursa je da se studenti upoznaju sa modernim pravcima razvoja kompjuterske i mašinske vizije koja ima izraziti trend u svetu u poslednje dve decenije. Studenti će biti upoznati sa osnovama formiranja slike, osobinama karakterističnih obeležja u slici, problemima stereovizije, prepoznavanjem objekata u slici ili video sekvenci i računarskim alatima koji se za to koriste. | |||
| Ishodi učenja (stečena znanja) | Nakon završetka kursa, studenti će biti sposobni da samostalno rešavaju probleme koji se odnose na digitalnu obradu slike, praćenje i prepoznavanje objekata u video sekvenci i biće upoznati sa mogućnostima primene u sistemima za nadgledanje, modernim sistemima za praćenje osoba i objekata, medicini, televiziji, profesionalnoj fotografiji itd. | |||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Sadržaj teorijske nastave | Osnovni principi formiranja slike, boja, filteri i piramide slika, lokalna obeležja, panoramsko slaganje fotografija, perspektivne projekcije, stereovizija, prepoznavanje objekata u slici, prepoznavnje lica, pretraživanje velikih baza slika itd. | |||
| Sadržaj praktične nastave | Korišćenje programskog paketa Matlab, odnosno njegovih specifičnih alata za digitalnu obradu slike i kompjutersku viziju u rešavanju različitih problema vezanih za naučne, istraživačke, medicinske i komercijalne aplikacije. | |||
| Literatura | ||||
| ||||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
| 3 | 0 | 2 | ||
| Metode izvođenja nastave | 45 časova predavanja + 15 časova vežbi na računarima + 15 časova samostalnog rada na računaru Ukupno 60 sati samostalnog rada za savlađivanje materijala sa predavanja i bežbi + 30 sati za izradu domaćeg zadatka + 30 sati pripreme za ispit | |||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
| Aktivnosti u toku predavanja | 0 | Pismeni ispit | 0 | |
| Praktična nastava | 20 | Usmeni ispit | 30 | |
| Projekti | 50 | |||
| Kolokvijumi | 0 | |||
| Seminari | 0 | |||