МС1ЕКС - Експертски системи
Спецификација предмета | ||||
---|---|---|---|---|
Назив | Експертски системи | |||
Акроним | МС1ЕКС | |||
Студијски програм | Електротехника и рачунарство | |||
Модул | модул Софтверско инжењерство | |||
Тип студија | мастер академске студије | |||
Наставник (предавач) | ||||
Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
Наставник/сарадник (ДОН) | ||||
Број ЕСПБ | 6.0 | Статус предмета | изборни | |
Условљност другим предметима | нема | |||
Циљеви изучавања предмета | Упознавање студената са основним концептима и техникама вештачке интелигенције и експертских система. Током курса студенти ће изучавати најпопуларније моделе имплементације оваквих врста апликација. | |||
Исходи учења (стечена знања) | Студенти ће бити оспособљени да препознају проблем који припада области вештачке интелигенције и експертских система и да на основу свог знања примене најподеснију и најефикаснију методу за његово решавање. | |||
Садржај предмета | ||||
Садржај теоријске наставе | Стратегије претраживања: алгоритми, перфомансе, ефикасност, сложеност. Теорија игара. Формална логика. Планирање - проблем и врсте. Знање и закључивање у неизвесном окружењу. Бајесове мреже. Продукциони системи. Стратегије решавања проблема. Индукциони системи. Увод у машинско учење. | |||
Садржај практичне наставе | Визуелне симулације теоријски обрађених проблема. Решавање и демонстрација практичних задатака. | |||
Литература | ||||
| ||||
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||
Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски и истраживачки рад | Остали часови |
2 | 2 | 1 | ||
Методе извођења наставе | Предавања, презентације, аудиторне вежбе са визуелним симулацијама, самостална израда пројекта | |||
Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||
Предиспитне обавезе | Поена | Завршни испит | Поена | |
Активности у току предавања | 0 | Писмени испит | 40 | |
Практична настава | 0 | Усмени испит | 0 | |
Пројекти | 20 | |||
Колоквијуми | 40 | |||
Семинари | 0 |