Навигација

19М031АОС - Адаптивна обрада сигнала

Спецификација предмета
НазивАдаптивна обрада сигнала
Акроним19М031АОС
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модул
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)
Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
Условљност другим предметима
Циљеви изучавања предметаЦиљ предмета је да студенати науче технике адаптивне обраде сигнала. Фокус је на примени адаптивне обраде сигнала у телекомуникацијама.
Исходи учења (стечена знања)Студенти ће моћи да: -имплементирају дефинисане структуре адпативних филтара и одговарајуће адаптивне алгоритме -модификују и прилагоде адпативне системе -примене принципе адаптивне обраде сигнала у решавању практичних проблема у телекомуникацијама -користе MATLAB (MATLAB клон) за синтезу и анализу дигиталних адаптивних филтара и алгоритама и за реализацију и симулацију адаптивних система.
Садржај предмета
Линк ка страници предметаhttp://telit.etf.rs/kurs/adaptivna-obrada-signala/
Садржај теоријске наставеДискретни стохастички процеси, ауторегресивни модели, опште особине адаптивних алгоритама, Wienerov филтар, линеарна предикција, Least mean square LMS адаптивни филтри, алгоритми изведени из LMS-a, Recursive Least Square RLS алгоритам, Калманов филтар, филтарске структуре, примена адаптивних филтара у телекомуникацијама, еквилизација канала, blind еквализација.
Садржај практичне наставеАнализа и синтеза алгоритама у MATLAB (MATLAB клон) окружењу. Имплементација на процесору сигнала, на развојном модулу.
Литература
  1. S. Haykin, Adaptive Filter Theory, Prentice Hall, 2002
  2. A. D. Poularikas, Z. M. Ramadan, Adaptive Filtering Primer with MATLAB, CRC Press, 2006
  3. S. Mitra, Digital Signal Processing: A Computer Based Approach, Mc Graw Hill, 2006.
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
311
Методе извођења наставепредавања, аудиторне вежбе, лабораторијске вежбе, домаћи задаци
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
Активности у току предавања0Писмени испит0
Практична настава0Усмени испит30
Пројекти70
Колоквијуми0
Семинари