Навигација

19Е033СОС - Системи за обраду слике

Спецификација предмета
НазивСистеми за обраду слике
Акроним19Е033СОС
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модул
Тип студијаосновне академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
Наставник/сарадник (ДОН)
Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
Условљност другим предметиманема
Циљеви изучавања предметаУпознавање студената са основним компонентама система за дигиталну обраду слике и концептима дигиталне обраде слика.
Исходи учења (стечена знања)Оспособљавање студената да користе познате методе дигиталне обраде слика и да самостално креирају и развијају алгоритме за дигиталну обраду слика.
Садржај предмета
Линк ка страници предметаhttp://telit.etf.rs/kurs/sistemi-za-obradu-slike/
Линк ка предавањимаhttps://teams.microsoft.com/l/team/19%3ASFj1unXL6Xt-UsjqBZgLGj-oqPOtk-wEWz5tyx72TEk1%40thread.tacv2/conversations?groupId=138d89cd-1965-4d9c-b32a-df0a88687d51&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba
Садржај теоријске наставеКонцепт дигиталне обраде дводимензионих сигнала. Сензори и аквизиција слике. Основе обраде слике у просторном домену и трансформационом домену. Обрада колор слике. Морфолошке операције. Сегментација, издвајање обележја и класификација објеката у слици. Принципи компресије слике. Архивирање, пренос и приказивање слика. Оцена квалитета слике. Примена дигиталне обраде слике.
Садржај практичне наставеАудиторне вежбе које прате предавања. Лабораторијске вежбе где се обрада слике врши применом рачунара и библиотека за обраду слике и компјутерску визију.
Литература
  1. Rafael Gonzales, Richard Woods, Digital Image Processing, 3rd Ed., Prentice Hall, 2008.
  2. Rafael Gonzales, Richard Woods, Steven Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Gatesmark Publishing, 2009.
  3. Wilhelm Burger, Mark J. Burge, Digital image processing: an introduction using Java, Springer, 2016.
  4. Richard Szeliski, Computer vision: algorithms and applications, Springer Science & Business Media, 2010.
  5. Ravishankar Chityala and Sridevi Pudipeddi, Image processing and acquisition using Python, CRC Press, 2014.
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
311
Методе извођења наставеПредавања, вежбе и самосталан рад студената.
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
Активности у току предавања0Писмени испит40
Практична настава20Усмени испит0
Пројекти40
Колоквијуми0
Семинари0