13С053НМ - Неуралне мреже
| Спецификација предмета | ||||
|---|---|---|---|---|
| Назив | Неуралне мреже | |||
| Акроним | 13С053НМ | |||
| Студијски програм | Софтверско инжењерство | |||
| Модул | ||||
| Тип студија | основне академске студије | |||
| Наставник (предавач) | ||||
| Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
| Наставник/сарадник (ДОН) | ||||
| Број ЕСПБ | 6.0 | Статус предмета | изборни | |
| Условљност другим предметима | нема | |||
| Циљеви изучавања предмета | Упознавање студената са основним концептима неуралних мрежа, различитим архитектурама, способностима учења неуралних мрежа. Упознавање принципа рада конволуционих неуралних мрежа, аутоенкодерских мрежа, дубоког учења. Оспособљавање студената да самостално пројектују неуралне мреже за инжењерске апликације, препознавање облика и дигиталну обраду сигнала, итд. | |||
| Исходи учења (стечена знања) | Студенти ће бити способни да самостално анализирају и синтетизују различите типове неуралних мрежа које се примењују у многим областима инжењерства. Такође ће научити да примењују различите алгоритме за учење и обучавање неуралних мрежа и имплементацију истих коришћењем програмског пакета Матлаб/Python | |||
| Садржај предмета | ||||
| Садржај теоријске наставе | Преглед класичних структура неуралних мрежа, обучавање, генералнизација и иницијализација неуралних мрежа. Класификација и кластеризација са неуралним мрежама. Конволуционе неуралне мреже. Аутоенкодерске неуралне мреже. Појмови регуларизазије, аугментација података, хиперпараметри, активационе функције, dropout, crossentropia... Архитектуре LeNet, AlexNet, VGG, Resnet... | |||
| Садржај практичне наставе | Вежбе на рачунарима уз демонстрације алгоритама за обучавање и дизајн неуралних мрежа. Решавање практичних проблема из различитих области инжењерства уз помоћ неуралним мрежа коришћењем програмског пакета Матлаб/Python. | |||
| Литература | ||||
| ||||
| Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||
| Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски и истраживачки рад | Остали часови |
| 2 | 2 | 1 | ||
| Методе извођења наставе | Предавања, вежбе на рачунарима | |||
| Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||
| Предиспитне обавезе | Поена | Завршни испит | Поена | |
| Активности у току предавања | 0 | Писмени испит | 30 | |
| Практична настава | 12 | Усмени испит | 0 | |
| Пројекти | 18 | |||
| Колоквијуми | 40 | |||
| Семинари | 0 | |||