13M051MSC - Metode soft-computing-a
| Specifikacija predmeta | ||||
|---|---|---|---|---|
| Naziv | Metode soft-computing-a | |||
| Akronim | 13M051MSC | |||
| Studijski program | Elektrotehnika i računarstvo | |||
| Modul | modul Signali i sistemi | |||
| Tip studija | master akademske studije | |||
| Nastavnik (predavač) | ||||
| Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
| Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
| Broj ESPB | 6.0 | Status predmeta | izborni | |
| Uslovljnost drugim predmetima | nema | |||
| Ciljevi izučavanja predmeta | Cilj predmeta je da studenti ovladaju tehnikama projektovanja neuralnih mreža, fazi sistema i genetskih algoritama, sa osnovnim ciljem njihove primene u rešavanju problema upravljanja sistemima, obrade signala i prepoznavanja oblika. | |||
| Ishodi učenja (stečena znanja) | Studenti treba da ovladaju veštinama da shodno prirodi problema koji rešavaju, izvrše izbor odgovarajuće soft-computing tehnike; definišu neophodna apriorna znanja, generišu ili pribave odgovarajući obučavajući skup za obuku algoritma; izvrše izbor odgovarajućih kontrolnih parametara, isprojektuju algoritam i izvrše njegovu evaluaciju. | |||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Link ka stranici predmeta | http://automatika.etf.bg.edu.rs/sr/13m051msc | |||
| Sadržaj teorijske nastave | Struktura genetskih algoritam; Postupak selekcije, ukrštanja, mutacije; Primena u optimizaciji kriterijumskih funkcija sa ograničenjem; Problem trgovačkog putnika; Fazi skupovi; Fazi operacije; Fazi algoritmi; Projektovanje fazi ekspertskih sistema; Pojam neuralnih mreža; Podela neuralnih mreža; Metod propagacije greške unazad; Primena neuralnih mreža; Asocijativne memorije. | |||
| Sadržaj praktične nastave | Projektovanje konkretnog fazi-ekspertskog sistema; Rešavanje zadatog optimizacionog problema primenom metode genetskog algoritma; Rešavanje konkretnog upravljačkog problema primenom neuralnih mreža | |||
| Literatura | ||||
| ||||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
| 3 | 1 | |||
| Metode izvođenja nastave | Predavanja i praktičan laboratorijski rad | |||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
| Aktivnosti u toku predavanja | 0 | Pismeni ispit | 60 | |
| Praktična nastava | 40 | Usmeni ispit | 0 | |
| Projekti | ||||
| Kolokvijumi | 0 | |||
| Seminari | 0 | |||