13E054PO - Prepoznavanje oblika
| Specifikacija predmeta | ||||
|---|---|---|---|---|
| Naziv | Prepoznavanje oblika | |||
| Akronim | 13E054PO | |||
| Studijski program | Elektrotehnika i računarstvo | |||
| Modul | ||||
| Tip studija | osnovne akademske studije | |||
| Nastavnik (predavač) | ||||
| Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
| Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
| Broj ESPB | 6.0 | Status predmeta | izborni | |
| Uslovljnost drugim predmetima | nema | |||
| Ciljevi izučavanja predmeta | Cilj predmeta je da studenti ovladaju osnovnim tehnikama statističkog prepoznavanja oblika: testiranje hipoteza, parametarska klasifikacija, neparametarska klasifikacija, klasterizacija. | |||
| Ishodi učenja (stečena znanja) | Ishod predmeta su da studenti imaju veštine da: generišu ili prikupe kvalitetne obučavajuće skupove, da primene neku od odgovarajućih tehnika za testiranje hipoteza, da isprojetkuju parametarske ili neparametarske klasifikatore, da isprojektuju sistem za klasterizaciju podataka. | |||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Link ka stranici predmeta | http://automatika.etf.rs/sr/13e054po | |||
| Sadržaj teorijske nastave | Pregled slučajnih promenljivih i slučajnih vektora; Najvažniji rezultati linearne algebre; Metode za testiranje hipoteza; Projektovanje parametarskih klasifikatora; Projektovanje neparametarskih klasifikatora; Redukcija dimenzija podataka; Klasterizacija; Pregled metoda za klasifikaciju oblika na osnovu fazi logike i neuralnih mreža. | |||
| Sadržaj praktične nastave | U toku nastave studenti dobijaju tri praktična domaća zadatka, koja treba samostalno da reše na računaru: 1. projektovanje Bajesovog klasifikatora i sekvencijalnog testa; 2. Projektovanje linearnog i kvadratnog klasifikatora; 3. Klasterizacija generisanih oblika. | |||
| Literatura | ||||
| ||||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
| 3 | 1 | 1 | ||
| Metode izvođenja nastave | 3x15 časova predavanja, 1h15 praktične nastave rada na računaru. | |||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
| Aktivnosti u toku predavanja | 0 | Pismeni ispit | 70 | |
| Praktična nastava | 30 | Usmeni ispit | 0 | |
| Projekti | ||||
| Kolokvijumi | 0 | |||
| Seminari | 0 | |||