13E052PSA - Praktikum iz softverskih alata

Specifikacija predmeta
Naziv		Praktikum iz softverskih alata
Akronim		13E052PSA
Studijski program		Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija		osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)		doc. dr Sanja Vujnović
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)		doc. dr Sanja Vujnović as. ms Marija Novičić, dipl. inž. el. i rač. as. ms Nikola Knežević, dipl. inž. el. i rač. as. Aleksa Stojić, dipl. inž. el. i rač. Maša Tiosavljević, dipl. inž. el. i rač. Aleksa Jovanović, dipl. inž. el. i rač.
Broj ESPB		3.0	Status predmeta	izborni
Uslovljnost drugim predmetima		Nema.
Ciljevi izučavanja predmeta		Upoznavanje studenata sa osnovnim softverskim alatima potrebnim za rešavanje različitih problema na kasnijim godinama studija, Matlab, Simulink, Labvju.
Ishodi učenja (stečena znanja)		Studenti su sposobni da koriste funkcionalnosti softverskih paketa Matlab, Simulink i Labvju u rešavanju različitih inženjerskih problema (optimizacije, analize kontinualnih i diskretnih signala i sistema, digitalne obrade signala, automatskog upravljanja itd).
Sadržaj predmeta
Link ka stranici predmeta		https://automatika.etf.bg.edu.rs/sr/13e052psa
Link ka predavanjima		https://teams.microsoft.com/l/team/19%3aTROPiE_eROjDXPS0EEtm5OiG8qhAvoZDpJW2FaRWaF41%40thread.tacv2/conversations?groupId=63144508-e7de-459a-a255-68f47f757939&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba
Sadržaj teorijske nastave		Osnovna teorijska podloga, potrebna za razumevanje postavki problema i usvojenih metoda, na osnovu kojih se rešenja dobijaju uz pomoć pomenutih softverskih alata.
Sadržaj praktične nastave		Osnove programskog paketa Matlab. Analiza funkcija definisanih analitički i numerički. Rešavanje sistema (ne)linearnih diferencijalnih jednačina. Optimizacija funkcija sa jednom ili više promenljivih. Primena diskretne i brze Furijeove transformacije za dobijanje spektra signala. Simulink i analiza sistema u Simulinku. Programski paket Labvju i njegove primene.
Literatura
C. Phillips, J. Paar, E. Riskih: Signals, Systems, and Transforms, Prentice Hall, 2003. S.K. Mitra: Digital signal processing, McGraw-Hill, 2001.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
1	0	1.5
Metode izvođenja nastave		Predavanja, laboratorijske vežbe. Studenti rešavaju i brane 6 praktičnih domaćih zadatka, koji im donose ispitne poene.
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja		0	Pismeni ispit	30
Praktična nastava		70	Usmeni ispit	0
Projekti
Kolokvijumi		0
Seminari		0