13E052PMS - Praktikum iz merno-akvizicionih sistema

Specifikacija predmeta
Naziv		Praktikum iz merno-akvizicionih sistema
Akronim		13E052PMS
Studijski program		Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija		osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)		prof. dr Milica Janković
Nastavnik/saradnik (vežbe)		prof. dr Milica Janković as. ms Marija Novičić, dipl. inž. el. i rač. as. ms Petar Atanasijević, dipl. inž. el. i rač.
Nastavnik/saradnik (DON)		prof. dr Milica Janković as. ms Marija Novičić, dipl. inž. el. i rač. as. ms Petar Atanasijević, dipl. inž. el. i rač.
Broj ESPB		3.0	Status predmeta	izborni
Uslovljnost drugim predmetima		nema
Ciljevi izučavanja predmeta		Upoznavanje studenata sa osnovama akvizicije podataka i programiranja u realnom vremenu.
Ishodi učenja (stečena znanja)		Na kraju kursa, studenti bi trebalo da budu osposobljeni za samostalno dizajniranje virtuelne instrumentacije za merenje i upravljanje kao i modularnog, stand-alone interfejsa koji prikuplja i obrađuje podatke u realnom vremenu.
Sadržaj predmeta
Link ka stranici predmeta		https://automatika.etf.bg.edu.rs/sr/13e052pis
Link ka predavanjima		https://teams.microsoft.com/l/team/19%3AH2xOuqbZQcxuODObsuaT3MF2gtVACP4yvghMAeteF-Y1%40thread.tacv2/conversations?groupId=d5a7f724-a755-4d10-8746-dc9d9ed23ff3&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba
Sadržaj teorijske nastave		Principi akvizicije u Labview, Arduino i Python okruženju. Modularnost softvera. Data flow programiranje. Sekvencijalno programiranje. Mašina stanja. Rešavanje race condition problema. Tehnike sinhronizacije. Detekcija događaja. Upis i čitanje u datoteku. Propagacija greške. Optimizacija programskog kôda. Osnove akvizicije slike: podešavanje vidnog polja, ekspozicije, trigerovanje, kalibracija.
Sadržaj praktične nastave		Povezivanje akvizicionog hardvera. Tehnike pronalaženja grešaka. Korišćenje lokalnih, globalnih i funkcionalnih globalnih promenljivih. Korišćenje nizova, klastera i definisanje tipova promenljivih. Kreiranje potprograma. Metode kontrolisanja korisničkog interfejsa. Korišćenje "događaja". Tehnike sinhronizacije. Korišćenje spreadsheet, bitmap i TDMS datoteka. Kreiranje instalacija aplikacija.
Literatura
Labview Core 1 Participant Guide, National Instruments, November 2014 Labview Core 2 Participant Guide, National Instruments, November 2014 Kye-Si Kwon and Steven Ready, "Practical Guide to Machine Vision Software - An Introduction with LabVIEW", Wiley-VCH Verlag GmbH & Co. KGaA, Germany, 2015. Jeremy Blum, "Exploring Arduino: Tools and Techniques for Engineering Wizardry", John Wiley&Sons Inc, Indiana, 2013. Vernon L. Ceder, "The Quick Python Book", Manning Publications Co, United Kingdom, 2010.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
0	1	2
Metode izvođenja nastave		Za svaku lekciju, nakon izlaganja teoretskih principa i njihovu ilustraciju kroz primere (vežbe), studenti imaju priliku da primene novo znanje radeći odgovarajuća vežbanja (laboratorijske vežbe).
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja		0	Pismeni ispit	45
Praktična nastava		0	Usmeni ispit
Projekti
Kolokvijumi		10
Seminari		45