13М111СИБП - Софтверско инжењерство великих база података
| Спецификација предмета | ||||
|---|---|---|---|---|
| Назив | Софтверско инжењерство великих база података | |||
| Акроним | 13М111СИБП | |||
| Студијски програм | Електротехника и рачунарство | |||
| Модул | ||||
| Тип студија | мастер академске студије | |||
| Наставник (предавач) | ||||
| Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
| Наставник/сарадник (ДОН) | ||||
| Број ЕСПБ | 6.0 | Статус предмета | изборни | |
| Условљност другим предметима | Базе података | |||
| Циљеви изучавања предмета | Циљ предмета је да студенти сагледају карактеристике и решења савремених изазова у области складиштења и аналитичког процесирања великих и комплексних структурираних и неструктурираних скупова података. | |||
| Исходи учења (стечена знања) | Оспособљавање за рад у најсавременијим DB технологијама (NoSQL, NotOnlySQL, LogicalDataWarehouse, InMemoryComputing и BigData), које чине основу развоја IoT, Cloud, SmartMachines, BYOD технологија будућности. Студенти ће бити оспособљени да сагледају изазове дизајна великих база података, дизајнирају и имплементирају практичне примере коришћењем комерцијално расположивих алата. | |||
| Садржај предмета | ||||
| Садржај теоријске наставе | Tаксономија: Mодели и архитектуре великих DB: NoSQL, NotOnlySQL, LogicalDataWarehouse, InMemoryComputing, BigData. Интеграција: language-oriented (embedded SQL); driver-oriented (ODBC, JDBC) (architectures, driver types, application scenarios); component-based; SOA integration; Web Services; agent-based; IoT, Cloud, SmartMachines, BYOD технологије будућности. Коришћење AMDD развојне методологије. | |||
| Садржај практичне наставе | Идентификовање изазова дизајна користећи Agile MDD (AMDD) развојну методологију. Анализираће се и комерцијално расположиви системи NoSQL (mongoDB, Cassandra, Hypertable,CouchDB) и BigData (Hadoop, ApacheSpark). На крају, студенти ће самостално евалуирати и класификовати велике и комплексне скупове података, дизајнирати и имплементирати практичне примере коришћењем комерцијално расположивих алата. | |||
| Литература | ||||
| ||||
| Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||
| Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски и истраживачки рад | Остали часови |
| 2 | 2 | 1 | ||
| Методе извођења наставе | Предавања и аудиторне вежбе се држе уз електронске презентације. На предавањима се уводе теоријски концепти, док се на аудиторним и лабораторијским вежбама увежбава примена комерцијалних алата. Студенти самостално израђују одабрани пројекат. | |||
| Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||
| Предиспитне обавезе | Поена | Завршни испит | Поена | |
| Активности у току предавања | 0 | Писмени испит | 30 | |
| Практична настава | 0 | Усмени испит | 0 | |
| Пројекти | 70 | |||
| Колоквијуми | 0 | |||
| Семинари | 0 | |||