Навигација

МС1МАС - Математичка статистика

Спецификација предмета
НазивМатематичка статистика
АкронимМС1МАС
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Примењена математика
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
    Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
      Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
      Условљност другим предметимаВероватноћа и статистика на основним академским студијама најмање на нивоу једносеместралног предмета од 15 часова предавања недељно
      Циљеви изучавања предметаОво је наставак предмета Вероватноћа и статистика са основних студија. Изучавају се принципи и методи математичке статистике као примењене науке, који се затим практично примењују у проблемима естимације, детекције, класификације и тестирања хипотеза, у оквирима класичне и Бајесовске теорије.
      Исходи учења (стечена знања)Студент ће бити оспособљен да користи методе Математичке статистике у областима оцењивања параметара и тестирања парметарских и непараметарских хипотеза применом класичне (фреквенционистичке) и Бајесовске парадигме, на основу узорка из расподеле или из случајног процеса.
      Садржај предмета
      Садржај теоријске наставеКратак преглед теорије вероватноће. Функција веродостојности. Оцењивање параметара. Тестирање хипотеза. Монте Карло методи. Бајесовска теорија.
      Садржај практичне наставеВежбе-решавање примера и задатака. Практична примена софтверских алата у решавању примењених задатака.
      Литература
      1. Милан Меркле, Математичка статистика -скрипта
      2. Милан Меркле: Вероватноћа и статистика за инжењере и студенте технике, Академска Мисао Београд 2010
      3. D.C. Montgomery, G.C. Runger, Applied statistics and probability for engineers, Wiley, 2010
      Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
      ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
      31
      Методе извођења наставеКласична настава, допуњена софтверским демонстрацијама. Презентације, групно или појединачно.
      Оцена знања (максимални број поена 100)
      Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
      Активности у току предавања0Писмени испит50
      Практична настава0Усмени испит0
      Пројекти20
      Колоквијуми30
      Семинари0