ИР4ЕС - Експертски системи

Спецификација предмета
Назив		Експертски системи
Акроним		ИР4ЕС
Студијски програм		Електротехника и рачунарство
Модул		модул Рачунарска техника и информатика
Тип студија		основне академске студије
Наставник (предавач)		проф. др Бошко Николић
Наставник/сарадник (вежбе)		проф. др Дражен Драшковић
Наставник/сарадник (ДОН)		проф. др Дражен Драшковић
Број ЕСПБ		6.0	Статус предмета	обавезан
Условљност другим предметима		нема
Циљеви изучавања предмета		Упознавање студената са основним концептима и техникама вештачке интелигенције и експертских система. Током курса студенти ће изучавати најпопуларније моделе имплементације оваквих врста апликација.
Исходи учења (стечена знања)		Студенти ће бити оспособљени да препознају проблем који припада области вештачке интелигенције и експертских система и да на основу свог знања примене најподеснију и најефикаснију методу за његово решавање.
Садржај предмета
Садржај теоријске наставе		Стратегије претраживања: алгоритми, перфомансе, ефикасност, сложеност. Теорија игара. Формална логика. Планирање - проблем и врсте. Знање и закључивање у неизвесном окружењу. Бајесове мреже. Продукциони системи. Стратегије решавања проблема. Индукциони системи. Увод у машинско учење.
Садржај практичне наставе		Визуелне симулације теоријски обрађених проблема. Решавање и демонстрација практичних задатака.
Литература
"Artificial Intelligence - A Modern Approach", S. Russel, P. Norvig "Збирка задатака из Експертских система", Д. Бојић, М. Глигорић, Б. Николић, Академска мисао, 2009
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
Предавања	Вежбе	ДОН	Студијски и истраживачки рад	Остали часови
2	2	1
Методе извођења наставе		Предавања, презентације, аудиторне вежбе, самостална израда пројекта, лабораторијске вежбе са визуелним симулацијама
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе		Поена	Завршни испит	Поена
Активности у току предавања		0	Писмени испит	40
Практична настава		0	Усмени испит	0
Пројекти		20
Колоквијуми		40
Семинари		0