13М111АСМ - Анализа социјалних мрежа

Спецификација предмета
Назив		Анализа социјалних мрежа
Акроним		13М111АСМ
Студијски програм		Електротехника и рачунарство
Модул
Тип студија		мастер академске студије
Наставник (предавач)		проф. др Марко Мишић проф. др Јелица Протић
Наставник/сарадник (вежбе)		проф. др Марко Мишић ас. мс Предраг Обрадовић, дипл. инж. ел. и рач.
Наставник/сарадник (ДОН)		проф. др Марко Мишић ас. мс Предраг Обрадовић, дипл. инж. ел. и рач.
Број ЕСПБ		6.0	Статус предмета	изборни
Условљност другим предметима		Нема
Циљеви изучавања предмета		Упознавање студената са анализом социјалних мрежа са теоријског, методолошког и софтверског аспекта. Примена анализе социјалних мрежа, од друштвених мрежа на Интернету, као што су Facebook, Linkedin или Twitter, до коауторских мрежа и мрежа цитирања у научној продукцији. Употреба математичког апарата и софтверских алата у циљу квантитативне анализе социјалних мрежа и њихове визуализације.
Исходи учења (стечена знања)		Студенти ће бити у стању да: дефинишу циљ истраживања у домену социјалне мреже, прикупе релевантне податке на легалан и етички прихватљив начин, формално дефинишу модел учесника у мрежи и њихових међусобних веза, изврше статистичку и колаборативну анализу мреже коришћењем графова и одговарајућих софтверских алата и интерпретирају резултате у складу са постављеним циљевима истраживања.
Садржај предмета
Линк ка страници предмета		https://rti.etf.bg.edu.rs/rti/ms1asm/
Садржај теоријске наставе		Појам социјалне мреже и представљање у облику графа. Прикупљање података и њихово представљање; моделовање мреже и одабир неусмереног, усмереног или тежинског графа. Својства мреже и мере централности; дистанце у мрежама; детектовање најутицајнијих чворова и заједница у мрежи; методе кластеризације. Модел малог света. Его мреже. Динамичко понашање мреже. Визуелизација мреже.
Садржај практичне наставе		Алати за анализу и визуелиѕацију социјалних мрежа: Gephi, NodeXL, UCINET, Pajek. Обрада података кроз програмске језике Python и R. Прикупљање података из различитих извора и њихова трансформација у одговарајући формат из реалне друштвене мреже, индексне базе научних радова, као и веб страница. Одређивање различитих мера централности и визуализација на наведеним примерима. Самостални пројекат.
Литература
D. Hansen, B. Shneiderman, M. Smith. 2010. Analyzing Social Media Networks with NodeXL: Insights from a Connected World. Morgan Kaufmann Charles Kadushin, Understanding Social Networks: Theories, Concepts and Findings, Oxford University Press, 2012 Christina Prell, Social Network Analysis: History, Theory and Methodology, SAGE Publications Ltd, 2012. Hanneman, Robert A. and Mark Riddle. 2005. Introduction to social network methods. Riverside, CA: University of California, Riverside
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
Предавања	Вежбе	ДОН	Студијски и истраживачки рад	Остали часови
2	2	1
Методе извођења наставе		Предавања, вежбе, анализа литературе, прикупљање и анализа података, студије случајева социјалних мрежа, интерпретација резултата.
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе		Поена	Завршни испит	Поена
Активности у току предавања		0	Писмени испит	40
Практична настава		0	Усмени испит	0
Пројекти		60
Колоквијуми		0
Семинари		0