13Д111ВИЕ - Вештачка интелигенција и експертски системи
| Спецификација предмета | ||||
|---|---|---|---|---|
| Назив | Вештачка интелигенција и експертски системи | |||
| Акроним | 13Д111ВИЕ | |||
| Студијски програм | Електротехника и рачунарство | |||
| Модул | модул Софтверско инжењерство | |||
| Тип студија | докторске академске студије | |||
| Наставник (предавач) | ||||
| Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
| Наставник/сарадник (ДОН) | ||||
| Број ЕСПБ | 9.0 | Статус предмета | изборни | |
| Условљност другим предметима | нема | |||
| Циљеви изучавања предмета | Упознавање студената са методологијама и применама савременог развоја области вештачке интелигенције, са нагласком на напредне технологије | |||
| Исходи учења (стечена знања) | Исход курса је оспособљавање студената за реализацију различитих концепата и примену технологија области вештачке интелигенције. Препознавање карактеристика система и избор најбољег и најефикаснијег решења. | |||
| Садржај предмета | ||||
| Садржај теоријске наставе | Знање и закључивање и неизвесном окружењу - БПН, Bayes-ово правило; семантика и закључивање код Bayes-ових мрежа; једноставне одлуке - основе теорије модела; сложене одлуке - рад са више агената; теорија игара. Учење - форме учења, стабла одлуке, теорија рачунарског учења. Генетски алгоритми. Примена семантике у претраживањима. Ефикасна интерпретација, претрага и обрада већег скупа података. | |||
| Садржај практичне наставе | нема | |||
| Литература | ||||
| ||||
| Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||
| Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски и истраживачки рад | Остали часови |
| 6 | ||||
| Методе извођења наставе | Предавања са презентацијом, израда пројекта, дискусија о реализованим решењима | |||
| Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||
| Предиспитне обавезе | Поена | Завршни испит | Поена | |
| Активности у току предавања | 0 | Писмени испит | 0 | |
| Практична настава | 0 | Усмени испит | 30 | |
| Пројекти | ||||
| Колоквијуми | 0 | |||
| Семинари | 70 | |||