Навигација

13Д051ОПД - Одабране примене дигиталне обраде слике

Спецификација предмета
НазивОдабране примене дигиталне обраде слике
Акроним13Д051ОПД
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Управљање системима и обрада сигнала
Тип студијадокторске академске студије
Наставник (предавач)
    Наставник/сарадник (вежбе)
      Наставник/сарадник (ДОН)
        Број ЕСПБ9.0Статус предметаизборни
        Условљност другим предметимаНема.
        Циљеви изучавања предметаИзучавање савремених метода дигиталне обраде слике у просторном и фреквенцијском домену. Коришћење soft computing техника за трансформације интензитета, просторно филтрирање и сегментацију слике. Разумевање потреба за компресијом слике и алгоритми њене реализације. Тумачење процеса обраде слике у контексту задатака аутоматског управљања.
        Исходи учења (стечена знања)Оспособити студенте за коришћење готових програмских пакета за обраду слике као и за самосталну поставку и имплементацију ових алгоритама за процесирање слике у циљу издвајања специфичних објеката, њихове класификације, утврђивање међусобних релација и релативног односа са елементима сцене.
        Садржај предмета
        Садржај теоријске наставеРепрезентација слике. Линеарни оператори и кернели. Детектори ивица. Рестаурација слике. Издвајање особина. Сегментација слике преко змија, описа текстуре, кретања објеката, боје, итд. Опис облика. Препознавање облика у слици. Мултиспектрална анализа слика. Процесирање сателитских снимака. Специфичности примене у задацима обезбеђења простора. Роботска визија. Аутоматска детекција и праћење циљева.
        Садржај практичне наставеПримене процесирања слике код анализе садржаја докумената, микроскопских узорака, провере квалитета у индустрији, управљања кретањем објеката са камером, аутоматско праћење покретних циљева.
        Литература
        1. S.T. Bow: "Pattern Recognition and Image Preprocessing", Marcel Dekker, 2002.
        2. K. Kanatani: "Geometric Computation for Machine Vision", Clarendon Press, 1993.
        3. W.E. Snyder, H.Qi: "Machine Vision", Cambridge University Press, 2004.
        4. P.M.Mather: "Computer Processing of Remotely Sensed Images", Willey, 2009.
        5. T.M.Lillesand, R.W.Kiefer, J.W.Chipman: "Remote Sensing and Image Interpretation", John Willey & Sons, 2008.
        Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
        ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
        6
        Методе извођења наставеПредавања, рачунарске вежбе, анализа препоручене литературе, домаћи задаци и пројекти.
        Оцена знања (максимални број поена 100)
        Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
        Активности у току предавањаПисмени испит
        Практична наставаУсмени испит30
        Пројекти
        Колоквијуми
        Семинари70