Navigacija

OS3SAO - Složenost algoritama i odabrane metode optimizacije

Specifikacija predmeta
Naziv Složenost algoritama i odabrane metode optimizacije
Akronim OS3SAO
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Signali i sistemi
Tip studija osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
    Broj ESPB 3.0 Status predmeta izborni
    Uslovljnost drugim predmetima
    Ciljevi izučavanja predmeta Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima složenosti algoritama i izabranim metodama optimizacije će biti od koristi u razmatranju nekih tema u studijama elektrotehnike i računarstva, kao i u rešavanju nekih praktičnih problema realnog sveta.
    Ishodi učenja (stečena znanja) Studenti dobijaju teoretsku osnovu i takođe praktične smernice u razmatranju efektivnosti računanja. Na osnovu metode najmanjih kvadrata i elementarne teorije grafova studenti mogu da identifikuju i reše neke osnovne probleme optimizacije.
    Sadržaj predmeta
    Sadržaj teorijske nastave Neograničena registarska mašina, definicija složenosti algoritama. Složenost izračunavanja u matematici, razni primeri. Odabrane metode optimizacije: Diskretna metoda najmanjih kvadrata i primene. Linearno programiranje. Osnovni koncepti teorije grafova. Kombinatorna prebrojavanja i optimizacije u teoriji grafova, broj puteva date dužine u digrafu.
    Sadržaj praktične nastave Kroz primere, zadatke i probleme student saznaje kako da primeni teoreme i osnovne pojmove koje je naučio kroz teorijsku nastavu. Posebno se priprema da rešava probleme koji se pojavljuju u stručnim elektrotehničkim predmetima.
    Literatura
    1. D. Cvetković, S. Simić: Odabrana poglavlja iz diskretne matematike, Akademska misao, Beograd 2004.
    2. D. Tošić, M. Jovanović, B. Malešević: Ispitni zadaci iz matematike IV, Akademska misao, Beograd 2002.
    Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
    Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
    1 1 0.5
    Metode izvođenja nastave Kombinacija tradicionalnih izlaganja na tabli, korišćenja slajdova, besplatnog matematičkog softvera (SAGE, GeoGebra, …), individualnog rada sa studentima na izradi domaćih zadataka i objašnjavanju tekućeg gradiva.
    Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
    Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
    Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 50
    Praktična nastava 0 Usmeni ispit 0
    Projekti 25
    Kolokvijumi 25
    Seminari 0