19M021POE - Primenjena optimizacija u energetici
| Specifikacija predmeta | ||||
|---|---|---|---|---|
| Naziv | Primenjena optimizacija u energetici | |||
| Akronim | 19M021POE | |||
| Studijski program | Elektrotehnika i računarstvo | |||
| Modul | modul Audio i video tehnologije, modul Biomedicinski i ekološki inženjering, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Mreže i sistemi, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Obnovljivi izvori energije, modul Elektroenergetski sistemi Smer - Postrojenja i oprema, modul Elektronika i digitalni sistemi, modul Energetska efikasnost, modul Informaciono komunikacione tehnologije, modul Mikrotalasna tehnika, modul Nanoelektronika i fotonika, modul Primenjena matematika, modul Računarska tehnika i informatika, modul Signali i sistemi, modul Softversko inženjerstvo | |||
| Tip studija | master akademske studije | |||
| Nastavnik (predavač) | ||||
| Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
| Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
| Broj ESPB | 6.0 | Status predmeta | izborni | |
| Uslovljnost drugim predmetima | Nema | |||
| Ciljevi izučavanja predmeta | Upoznavanje studenata sa različitim metodama optimizacije i njihovom primenom na probleme iz oblasti energetike. Razumevanje specifičnosti vezanih za pojedinačne grupe optimizacionih algoritama. | |||
| Ishodi učenja (stečena znanja) | Osposobljavanje studenata za rešavanje realnih inženjerskih optimizacionih problema iz oblasti energetike. | |||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Sadržaj teorijske nastave | Uvodna razmatranja i definicije osnovnih pojmova. Konvencionalne metode optimizacije: linearno programiranje, dinamičko programiranje, Njutnova metoda, itd. Uvod u savremene metode optimizacije: Genetički algoritam, Diferencijalna evolucija, itd. Primena na probleme u energetici. | |||
| Sadržaj praktične nastave | Računarska implementacija optimizacionih metoda i rešavanje realnih inženjerskih problema. | |||
| Literatura | ||||
| ||||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
| 3 | 1 | |||
| Metode izvođenja nastave | Klasična predavanja i predavanja u elektronskoj formi. Vežbe obuhvataju rešavanje zadataka i simulacije na računaru. | |||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
| Aktivnosti u toku predavanja | 0 | Pismeni ispit | 0 | |
| Praktična nastava | 30 | Usmeni ispit | 30 | |
| Projekti | 40 | |||
| Kolokvijumi | 0 | |||
| Seminari | 0 | |||