19E064BI - Bioinformatika
| Specifikacija predmeta | ||||
|---|---|---|---|---|
| Naziv | Bioinformatika | |||
| Akronim | 19E064BI | |||
| Studijski program | Elektrotehnika i računarstvo | |||
| Modul | modul Fizička elektronika - smer Biomedicinski i ekološki inženjering | |||
| Tip studija | osnovne akademske studije | |||
| Nastavnik (predavač) | ||||
| Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
| Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
| Broj ESPB | 6.0 | Status predmeta | obavezan | |
| Uslovljnost drugim predmetima | Nema | |||
| Ciljevi izučavanja predmeta | Upoznavanje sa ključnim konceptima i problemima u savremenoj bioinformatici. Osposobljavanje studenata za rešavanje osnovnih bioinformatičkih problema. Razumevanje poboljšanja informacionih sadržaja koji se mogu formirati na osnovu velikih bioloških baza podataka i detaljnih merenja velikog broja fizoloških parametara. Unapređenje znanja o fiziologiji i funkciji ćelija na osnovu principa bioinformatike. | |||
| Ishodi učenja (stečena znanja) | Na kraju ovog kursa, studenti bi trebalo: 1) da razumeju osnove ćelijske fiziologije i molekularne biologije, 2) da budu osposobljeni za rešavanje tipičnih problema u bioinformatici korišćenjem baza podataka, algoritama i softverskih alata i 3) da prepoznaju mogućnosti za primenu bioinformatike u odgovarajućim podoblastima biomedicine. | |||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Link ka stranici predmeta | https://teams.microsoft.com/l/team/19%3awyeo3P2tFxO_1lEzBrzjfE00wJIovWHbusB_EZq8wng1%40thread.tacv2/conversations?groupId=5bd4f1f9-c0b9-40ec-a7a9-880d2efa6572&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba | |||
| Sadržaj teorijske nastave | Uvod u bioniformatiku. Uvod u molekularnu biologiju. Biološke baze podataka. Pretraga baza podataka sa sekvencama biomolekula. Poređenje sekvenci. Predikcija gena. Molekularna filogenetika. Strukturna bioinformatika. Komparativna genomika. Funkcionalna genomika. Proteomika. Osnovni algoritmi u bioinformatici. Primene bioinformatike u medicini i biologiji. | |||
| Sadržaj praktične nastave | Vežbe koje sadrže primenu teorijskih principa, implementaciju algoritama i demonstracije korišćenja odgovarajućih softverskih alata u skladu sa temama obrađenim na predavanjima. | |||
| Literatura | ||||
| ||||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
| 3 | 2 | |||
| Metode izvođenja nastave | 45 časova predavanja i seminara + 30 časova vežbi na tabli, demonstracija softverskih alata i studentskih seminara sa prezentacijama. Kolokvijum na polovini semestra. Ukupno 75 časova samostalnog učenja, od čega 3 časa nedeljno tokom semestra i približno 30 časova pripreme u ispitnom roku. | |||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
| Aktivnosti u toku predavanja | Pismeni ispit | 50 | ||
| Praktična nastava | Usmeni ispit | |||
| Projekti | ||||
| Kolokvijumi | 30 | |||
| Seminari | 20 | |||

