Navigacija

19D111APS - Arhitekture za podršku softverskim sistemima

Specifikacija predmeta
Naziv Arhitekture za podršku softverskim sistemima
Akronim 19D111APS
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Računarska tehnika i informatika
Tip studija doktorske akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
      Broj ESPB 9.0 Status predmeta izborni
      Uslovljnost drugim predmetima
      Ciljevi izučavanja predmeta Produbljivanje znanja u vezi arhitekture računarskih sistema. Analiza savremenih softverskih sistema sa ciljem da se utvrde potrebne karakteristike arhitekture računarskog sistema u cilju postizanja optimalnih performansi. Analiza postojećih rešenja i mogućnosti njihovog unapređenja. Analiza različitih računarskih sistema u kontekstu troškova posedovanja i upotrebe sistema.
      Ishodi učenja (stečena znanja) Očekuje se da će studenti nakon ovoga kursa biti sposobni da: - za zadati softverski sistem prepoznaju potrebe za konkretnim mogućnostima arhitekture računarskog sistema, - za zadati skup različitih arhitektura računarskih sistema i zadati softverski sistem, odaberu najoptimalniju arhitekturu koja zadovoljava zahteve.
      Sadržaj predmeta
      Sadržaj teorijske nastave Arhitekture za ubrzavanje sistemski programa. Arhitekture za ubrzavanje aplikativnih programa. Moderne paradigme programiranja. Klasifikacija arhitektura i analiza svih klasa. Analiza interfejsa između softvera i hardvera.
      Sadržaj praktične nastave
      Literatura
      1. Victor Eijkhout, Introduction to High-Performance Scientific Computing, 2019.
      2. Christian Bischof, Parallel computing: Architectures, algorithms, and applications, IOS Press, 2008.
      3. Kirk, David B., W. Hwu Wen-Mei, Programming massively parallel processors: a hands-on approach, Morgan kaufmann, 2016.
      Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
      Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
      8
      Metode izvođenja nastave Predavanja, samostalan rad.
      Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
      Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
      Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 0
      Praktična nastava 0 Usmeni ispit 50
      Projekti
      Kolokvijumi 0
      Seminari 50