Navigacija

19D051OPDOS - Odabrane primene digitalne obrade slike

Specifikacija predmeta
Naziv Odabrane primene digitalne obrade slike
Akronim 19D051OPDOS
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul modul Upravljanje sistemima i obrada signala
Tip studija doktorske akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
      Broj ESPB 9.0 Status predmeta izborni
      Uslovljnost drugim predmetima Nema
      Ciljevi izučavanja predmeta Izučavanje savremenih metoda digitalne obrade slike u prostornom i frekvencijskom domenu. Razumevanje potreba za kompresijom slike i algoritmi njene realizacije. Tumačenje procesa obrade slike u kontekstu zadataka automatskog upravljanja.
      Ishodi učenja (stečena znanja) Osposobiti studente za korišćenje gotovih programskih paketa za obradu slike kao i za samostalnu postavku i implementaciju ovih algoritama za procesiranje slike u cilju izdvajanja specifičnih objekata, njihove klasifikacije, utvrđivanje međusobnih relacija i relativnog odnosa sa elementima scene.
      Sadržaj predmeta
      Sadržaj teorijske nastave Reprezentacija slike. Linearni operatori i kerneli. Restauracija slike. Izdvajanje osobina. Matematička morfologija. Segmentacija slike preko zmija, opisa teksture, kretanja objekata, boje, itd. Opis oblika. Parametarske transformacije. Prepoznavanje oblika u slici. Multispektralna analiza slika. Specifičnosti primene u zadacima obezbeđenja prostora. Automatska detekcija i praćenje ciljeva.
      Sadržaj praktične nastave Primene procesiranja slike kod analize sadržaja dokumenata, mikroskopskih uzoraka, provere kvaliteta u industriji, upravljanja kretanjem objekata sa kamerom, automatsko praćenje pokretnih ciljeva.
      Literatura
      1. S. T. Bow, "Pattern Recognition and Image Processing", Marcel Dekker, 2002
      2. W. E. Snyder, H. Qi, "Machine Vision", Cambridge University Press, 2004
      3. P. M. Mather, "Computer Processing of Remotely Sensed Images", Willey, 2009
      Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
      Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
      8
      Metode izvođenja nastave Predavanja, vežbe na računaru, analiza preporučene literature, domaći zadaci i projekti.
      Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
      Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
      Aktivnosti u toku predavanja Pismeni ispit
      Praktična nastava Usmeni ispit 30
      Projekti
      Kolokvijumi
      Seminari 70