13M114IS - Inteligentni servisi i sistemi

Specifikacija predmeta
Naziv		Inteligentni servisi i sistemi
Akronim		13M114IS
Studijski program		Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija		master akademske studije
Nastavnik (predavač)		prof. dr Boško Nikolić prof. dr Dražen Drašković
Nastavnik/saradnik (vežbe)		doc. dr Vladimir Jocović as. ms Adrian Milaković, dipl. inž. el. i rač.
Nastavnik/saradnik (DON)		doc. dr Vladimir Jocović as. ms Adrian Milaković, dipl. inž. el. i rač.
Broj ESPB		6.0	Status predmeta	izborni
Uslovljnost drugim predmetima		/
Ciljevi izučavanja predmeta		Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima i tehnikama veštačke inteligencije, inteligentnih servisa i sistema. Tokom kursa studenti će izučavati najpopularnije modele implementacije ovakvih vrsta aplikacija.
Ishodi učenja (stečena znanja)		Studenti će biti osposobljeni da prepoznaju problem koji pripada oblasti veštačke inteligencije i inteligentnih sistema i da na osnovu svog znanja primene najpodesniju i najefikasniju metodu za njegovo rešavanje.
Sadržaj predmeta
Link ka stranici predmeta		http://ri4es.etf.rs/
Sadržaj teorijske nastave		Strategije pretraživanja: algoritmi, perfomanse, efikasnost, složenost. Teorija igara - minimaks algoritam, minimaks sa alfa-beta odsecanje, negamax i negascout. Formalna logika. Produkcioni sistemi. Planiranje - problem i vrste. Znanje i zaključivanje u neizvesnom okruženju. Bajesove mreže. Strategije rešavanja problema. Uvod u mašinsko učenje, linearna regresija, K-najbližih suseda, stabla odlučivanja.
Sadržaj praktične nastave		Vizuelne simulacije teorijski obrađenih problema. Rešavanje i demonstracija praktičnih zadataka. Domaći zadaci u kojima je potrebno implementirati inteligentne agente.
Literatura
"Artificial Intelligence - A Modern Approach", S. Russel, P. Norvig (izdavač: Pearson; 3.izdanje; 2009) "Zbirka zadataka iz Ekspertskih sistema", D. Bojić, M. Gligorić, B. Nikolić, Akademska misao, 2009
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
2	2	1
Metode izvođenja nastave		Predavanja, prezentacije, auditorne vežbe, samostalna izrada domaćih zadataka, laboratorijske vežbe sa vizuelnim simulacijama
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja		0	Pismeni ispit	40
Praktična nastava		20	Usmeni ispit	0
Projekti		0
Kolokvijumi		40
Seminari		0