Navigacija

13M051KV - Kompjuterska vizija

Specifikacija predmeta
Naziv Kompjuterska vizija
Akronim 13M051KV
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija master akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
    Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
    Uslovljnost drugim predmetima Nema
    Ciljevi izučavanja predmeta Cilj kursa je da se studenti upoznaju sa modernim pravcima razvoja kompjuterske i mašinske vizije koja ima izraziti trend u svetu u poslednje dve decenije. Studenti će biti upoznati sa osnovama formiranja slike, osobinama karakterističnih obeležja u slici, problemima stereovizije, prepoznavanjem objekata u slici ili video sekvenci i računarskim alatima koji se za to koriste.
    Ishodi učenja (stečena znanja) Nakon završetka kursa, studenti će biti sposobni da samostalno rešavaju probleme koji se odnose na digitalnu obradu slike, praćenje i prepoznavanje objekata u video sekvenci i biće upoznati sa mogućnostima primene u sistemima za nadgledanje, modernim sistemima za praćenje osoba i objekata, medicini, televiziji, profesionalnoj fotografiji itd.
    Sadržaj predmeta
    Link ka stranici predmeta http://automatika.etf.bg.edu.rs/sr/13m051kv
    Sadržaj teorijske nastave Osnovni principi formiranja slike, boja, filteri i piramide slika, lokalna obeležja, panoramsko slaganje fotografija, perspektivne projekcije, stereovizija, prepoznavanje objekata u slici, prepoznavnje lica, pretraživanje velikih baza slika itd.
    Sadržaj praktične nastave Korišćenje programskog paketa Matlab, odnosno njegovih specifičnih alata za digitalnu obradu slike i kompjutersku viziju u rešavanju različitih problema vezanih za naučne, istraživačke, medicinske i komercijalne aplikacije.
    Literatura
    1. Computer Vision: Algorithms and Applications, Richard Szeliski, Springer, 2010
    2. Computer Vision: A Modern Approach, David Forsyth and Jean Ponce, Prentice Hall, 2003
    3. Computer Vision, Linda Shapiro, George Stockman, Prentice Hall, 2001
    Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
    Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
    3 0 2
    Metode izvođenja nastave 45 časova predavanja + 15 časova vežbi na računarima + 15 časova samostalnog rada na računaru Ukupno 60 sati samostalnog rada za savlađivanje materijala sa predavanja i bežbi + 30 sati za izradu domaćeg zadatka + 30 sati pripreme za ispit
    Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
    Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
    Aktivnosti u toku predavanja 0 Pismeni ispit 0
    Praktična nastava 20 Usmeni ispit 30
    Projekti
    Kolokvijumi 0
    Seminari 50