13E054VI - Veštačka inteligencija
| Specifikacija predmeta | ||||
|---|---|---|---|---|
| Naziv | Veštačka inteligencija | |||
| Akronim | 13E054VI | |||
| Studijski program | Elektrotehnika i računarstvo | |||
| Modul | modul Signali i sistemi | |||
| Tip studija | osnovne akademske studije | |||
| Nastavnik (predavač) | ||||
| Nastavnik/saradnik (vežbe) | ||||
| Nastavnik/saradnik (DON) | ||||
| Broj ESPB | 6.0 | Status predmeta | izborni | |
| Uslovljnost drugim predmetima | nema | |||
| Ciljevi izučavanja predmeta | Upoznavanje studenata sa osnovnim konceptima veštačke inteligencije, sa akcentom na algoritmima pretrage, planiranja i probabilističkog rasuđivanja. Osposobljavanje studenata za modeliranje, dizajn i testiranje sistema veštačke inteligencije, uz praktičnu implementaciju u programskim jezicima Python i Matlab. | |||
| Ishodi učenja (stečena znanja) | Studenti će biti sposobni da samostalno analiziraju projektne zahteve i okruženje u kojima agent treba da deluje, da odaberu odgovarajuće algoritme veštačke inteligencije za postavljeni problem, da ih projektuju, praktično implementiraju korišćenjem programskih jezika Python i/ili Matlab, i da ih adekvatno testiraju. | |||
| Sadržaj predmeta | ||||
| Link ka stranici predmeta | https://automatika.etf.bg.edu.rs/sr/13e054vi | |||
| Link ka predavanjima | https://teams.microsoft.com/l/team/19%3AaFkURFP9MGqPnGjO6J0kVCmNPgAePxjfqzRzcxSPmEM1%40thread.tacv2/conversations?groupId=ea7b2ef4-1610-4ec5-ade4-55136d189308&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba | |||
| Sadržaj teorijske nastave | Istorija, definicija i pregled osnovnih koncepata veštačke inteligencije. Tehnike pretraživanja i planiranja: klasična, lokalna i takmičarska pretraga, zadovoljavanje ograničenja. Probabilističko rasuđivanje: Bayes-ove mreže, egzaktno i Monte Karlo zaključivanje. Rasuđivanje u temporalnim modelima: skriveni Markovljevi modeli, dinamičke Bayes-ove mreže, Kalmanov i čestični filtar. | |||
| Sadržaj praktične nastave | Detaljno rešeni problemi koji demonstriraju mehanizme i značajne aspekte razmatranih algoritama pretrage, planiranja i probabilističkog rasuđivanja. Interaktivna demonstracija i analiza praktičnih implementacija ovih algoritama na ilustrativnim problemima. | |||
| Literatura | ||||
| ||||
| Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine | ||||
| Predavanja | Vežbe | DON | Studijski i istraživački rad | Ostali časovi |
| 3 | 1 | 1 | ||
| Metode izvođenja nastave | predavanja, vežbe na tabli, računarske demonstracije | |||
| Ocena znanja (maksimalni broj poena 100) | ||||
| Predispitne obaveze | Poena | Završni ispit | Poena | |
| Aktivnosti u toku predavanja | 0 | Pismeni ispit | 60 | |
| Praktična nastava | 0 | Usmeni ispit | 0 | |
| Projekti | ||||
| Kolokvijumi | 20 | |||
| Seminari | 20 | |||