13E054MAS - Metode analize elektrofizioloških signala

Specifikacija predmeta
Naziv		Metode analize elektrofizioloških signala
Akronim		13E054MAS
Studijski program		Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija		osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)		prof. dr Nadica Miljković
Nastavnik/saradnik (vežbe)		prof. dr Nadica Miljković
Nastavnik/saradnik (DON)		prof. dr Nadica Miljković
Broj ESPB		6.0	Status predmeta	izborni
Uslovljnost drugim predmetima		Položeni predmeti biomedicinskog inženjerstva
Ciljevi izučavanja predmeta		Primena savremenih računarskih metoda obrade i analize signala na fiziološke signale u cilju dijagnostike i automatske dijagnostike.
Ishodi učenja (stečena znanja)		Sposobnost primene savremenih računarskih metoda: u analizi elektrofizioloških signala u istraživanju i u klilničkim uslovima; kao i u obradi signala u cilju unapređenja dijagnostike i automatske dijagnostike
Sadržaj predmeta
Link ka stranici predmeta		https://automatika.etf.bg.edu.rs/sr/13e054mas
Sadržaj teorijske nastave		Dinamičke karkteristike elektrofizioloških (EF) signala. Primena Fourier-ove i Laplace-ve transformacije u analizi EF signala. Korelacija, kros-korelacija i autokorelacija. Digitalni filtri i prozorske funkcije u analizi EF signala. Primena Z-transformacije na EF signale. Adaptivni filtri. Model i estimacija stanja. Analiza vremenskih serija. Primena PCA analize i tehnike «talasića» na EF signale.
Sadržaj praktične nastave		Analiza bioloških signala primenom MatLab programa
Literatura
SM Dunn, A Constantinides, PV Moghe, Numerical Methods in Biomedical Engineering, 2006, Elsevier Cohen, Biomedical signal processing” I i II, 2000, CRC Press Ljubisavljevic M, Popovic M. Data acquisition, processing and storage. 1999, In: Windhorst U, Johansson H (eds.) Modern techniques in neuroscience. Springer-Verlag, Chapter 45, pp. 1277-1309
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
3	1	1
Metode izvođenja nastave		Predavanja, vežbe sa konsultacijama, samostalne vežbe, primena konkretnih metoda na konkretnim signalima.
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja		0	Pismeni ispit	30
Praktična nastava		30	Usmeni ispit	0
Projekti
Kolokvijumi		30
Seminari		10