13E054ABS - Analiza biomedicinske slike

Specifikacija predmeta
Naziv		Analiza biomedicinske slike
Akronim		13E054ABS
Studijski program		Elektrotehnika i računarstvo
Modul		modul Signali i sistemi
Tip studija		osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)		prof. dr Milica Janković prof. dr Veljko Papić
Nastavnik/saradnik (vežbe)
Nastavnik/saradnik (DON)		prof. dr Milica Janković prof. dr Veljko Papić
Broj ESPB		6.0	Status predmeta	izborni
Uslovljnost drugim predmetima		nema
Ciljevi izučavanja predmeta		Cilj predmeta je sticanje teorijskih i praktičnih znanja u domenu obrade i analize 2D, 3D i 4D biomedicinskih slika kao i metoda koje se primjenjuju za ekstrakciju kvantitativnih parametara primenljivih u kliničkoj praksi kao pomoć kvalitativnom tumačenju slike.
Ishodi učenja (stečena znanja)		Studenti će biti osposobljeni da koriste programske pakete za obradu, analizu i vizuelizaciju biomedicinskih slika, razumeju i efikasno kombinuju postojeće algoritme za rešavanje specifičnih problema, ali i razviju nove metode kompjuterski podržane dijagnostike.
Sadržaj predmeta
Link ka stranici predmeta		https://automatika.etf.bg.edu.rs/sr/13e054mam
Link ka predavanjima		https://teams.microsoft.com/l/team/19%3As0zQzwtfT_wUuu4uIFgBLSyfwfVm6L3s697Wle-4dCo1%40thread.tacv2/conversations?groupId=49de327f-c2d1-4ef5-8ab6-90fab25bfbdb&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba
Sadržaj teorijske nastave		Osnovni koncepti obrade i poboljšanja medicinskih slika sa različitih modaliteta medicinskog slikanja (radiografija, CT, ultrazvuk, nuklearno medicinsko slikanje, MRI, multimodalni sistemi): metode u prostornom i u frekvencijskom domenu, Wavelet transformacija. Metode registracije. Metode segmentacije. Ektrakcija obeležja i klasifikacija. Pristupi mašinskog učenja. Metode 2D i 3D vizuelizacije.
Sadržaj praktične nastave		Ovladavanje programskom podrškom za algoritme obrade, analize i vizuelizacije biomedicinskih slika. Ilustracija primene algoritama na medicinskim slikama iz otvorenih baza podataka kao i studija dobijenih u saradnji sa kliničkim institucijama.
Literatura
Paul Suetens, "Fundamentals of Medical Imaging", Cambridge University Press, Second Ed., 2009. A.P.Dhawan: Medical Image Analysis. Wiley-IEEE Press, Second Ed., 2011. J.L. Semmlow, B. Griffel, "Biosignal and Medical Image Processing", CRC Press, Taylor&Francis Group, LLC, Third Ed., 2014. M. Sonka, J.M. Fitzpatrick (Eds.), "Handbook of Medical Imaging, Volume 2. Medical Image Processing and Analysis", SPIE, 2000. V.J. Schmid, A. Meyer-Baese, "Pattern Recognition in Medical Imaging", Academic Press, Second Ed., 2014.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
3		2
Metode izvođenja nastave		Predavanja, vežbe na računaru, domaći zadaci i projekat.
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja			Pismeni ispit
Praktična nastava		20	Usmeni ispit	30
Projekti
Kolokvijumi		10
Seminari		40