Navigacija

13E054ABS - Analiza biomedicinske slike

Specifikacija predmeta
Naziv Analiza biomedicinske slike
Akronim 13E054ABS
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
    Broj ESPB 6.0 Status predmeta izborni
    Uslovljnost drugim predmetima nema
    Ciljevi izučavanja predmeta Cilj predmeta je sticanje teorijskih i praktičnih znanja u domenu obrade i analize 2D, 3D i 4D biomedicinskih slika kao i metoda koje se primjenjuju za ekstrakciju kvantitativnih parametara primenljivih u kliničkoj praksi kao pomoć kvalitativnom tumačenju slike.
    Ishodi učenja (stečena znanja) Studenti će biti osposobljeni da koriste programske pakete za obradu, analizu i vizuelizaciju biomedicinskih slika, razumeju i efikasno kombinuju postojeće algoritme za rešavanje specifičnih problema, ali i razviju nove metode kompjuterski podržane dijagnostike.
    Sadržaj predmeta
    Link ka stranici predmeta http://automatika.etf.bg.edu.rs/sr/13e054mam
    Link ka predavanjima https://teams.microsoft.com/l/team/19%3AxPB0zxiitfJpXI_Z0CH7021V86bFbMfbk03N1yuEUoo1%40thread.tacv2/conversations?groupId=b9f8ee09-6d33-4fdc-8d74-dda4be476d1e&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba
    Sadržaj teorijske nastave Osnovni koncepti obrade i poboljšanja medicinskih slika sa različitih modaliteta medicinskog slikanja (radiografija, CT, ultrazvuk, nuklearno medicinsko slikanje, MRI, multimodalni sistemi): metode u prostornom i u frekvencijskom domenu, Wavelet transformacija. Metode registracije. Metode segmentacije. Ektrakcija obeležja i klasifikacija. Pristupi mašinskog učenja. Metode 2D i 3D vizuelizacije.
    Sadržaj praktične nastave Ovladavanje programskom podrškom za algoritme obrade, analize i vizuelizacije biomedicinskih slika. Ilustracija primene algoritama na medicinskim slikama iz otvorenih baza podataka kao i studija dobijenih u saradnji sa kliničkim institucijama.
    Literatura
    1. Paul Suetens, "Fundamentals of Medical Imaging", Cambridge University Press, Second Ed., 2009.
    2. A.P.Dhawan: Medical Image Analysis. Wiley-IEEE Press, Second Ed., 2011.
    3. J.L. Semmlow, B. Griffel, "Biosignal and Medical Image Processing", CRC Press, Taylor&Francis Group, LLC, Third Ed., 2014.
    4. M. Sonka, J.M. Fitzpatrick (Eds.), "Handbook of Medical Imaging, Volume 2. Medical Image Processing and Analysis", SPIE, 2000.
    5. V.J. Schmid, A. Meyer-Baese, "Pattern Recognition in Medical Imaging", Academic Press, Second Ed., 2014.
    Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
    Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
    3 2
    Metode izvođenja nastave Predavanja, vežbe na računaru, domaći zadaci i projekat.
    Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
    Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
    Aktivnosti u toku predavanja Pismeni ispit
    Praktična nastava 20 Usmeni ispit 30
    Projekti
    Kolokvijumi 10
    Seminari 40