13E053SAS - Spektralna analiza signala

Specifikacija predmeta
Naziv		Spektralna analiza signala
Akronim		13E053SAS
Studijski program		Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija		osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)		prof. dr Veljko Papić prof. dr Predrag Tadić
Nastavnik/saradnik (vežbe)		prof. dr Predrag Tadić Maša Tiosavljević, dipl. inž. el. i rač.
Nastavnik/saradnik (DON)		prof. dr Predrag Tadić Maša Tiosavljević, dipl. inž. el. i rač.
Broj ESPB		6.0	Status predmeta	izborni
Uslovljnost drugim predmetima		Digitalna obrada signala
Ciljevi izučavanja predmeta		Upoznavanje studenata sa osnovama metodama spektralne analize signala i estimacije parametara. U planu je rešavanje svih postavljenih teoretskih problema korišćenjem programskog paketa Matlab.
Ishodi učenja (stečena znanja)		Studenti će nakon položenog predeta imati osnovna znanja iz oblasti spektralne analize signala (periodogram, Blekman-Tukijeva metoda, parametarske i neparametarske metode estimacije, slučajni procesi itd.), kao i sposobnost da koriste Matlab za rešavanje različitih problema iz ove oblasti.
Sadržaj predmeta
Link ka stranici predmeta		http://automatika.etf.bg.edu.rs/sr/13e053sas
Sadržaj teorijske nastave		Slučajni procesi. Klasične metode spektralne analze (periodogram, usrednjeni periodogram, metoda Blekman-Tuki-ja). Moderne metode spektrane analize signala. Modeliranje procesa ( AR, MA i ARMA modeli procesa). Spektralna estimacija AR modela: Autokorelacioni metod, Kovarijantni metod, Modifikovani kovarijantni metod, Burg-ov metod. Selekcija reda modela.
Sadržaj praktične nastave		U okviru predmeta studenti imaju obavezu da tri praktična zadatka realizuju samostalno korišćenjem programskog paketa Matlab.
Literatura
Modern Spectral Estimation: Theory and Application, Steven Kay, Prentice Hall, 1998 Signals, Systems, and Transforms, Charles Phillips, John Paar, Eve Riskih, Prentice Hall, 2003.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
3	1	1
Metode izvođenja nastave		45 časova predavanja + 15 časova vežbi na tabli + 15 časova vežbi sa korišćenjem računara
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja		0	Pismeni ispit	0
Praktična nastava		40	Usmeni ispit	60
Projekti
Kolokvijumi		0
Seminari		0