13E034AOS - Adaptivna obrada signala

Specifikacija predmeta
Naziv		Adaptivna obrada signala
Akronim		13E034AOS
Studijski program		Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija		osnovne akademske studije
Nastavnik (predavač)		prof. dr Jelena Ćertić doc. dr Miloš Bjelić
Nastavnik/saradnik (vežbe)		doc. dr Miloš Bjelić prof. dr Jelena Ćertić
Nastavnik/saradnik (DON)		prof. dr Jelena Ćertić doc. dr Miloš Bjelić ms Tatjana Miljković, dipl. inž. el. i rač.
Broj ESPB		6.0	Status predmeta	izborni
Uslovljnost drugim predmetima		Obrada signala 1
Ciljevi izučavanja predmeta		Cilj je da se prikažu tehnike adaptivne obrade signala. Fokus je na primeni adaptivne obrade signala u telekomunikacijama i audio sistemima.
Ishodi učenja (stečena znanja)		Studenti će savladati tehnike adaptivne obrade signala pogodne za rešavanje praktičnih problema. Naučiće strukture adpativnih filtara i odgovarajuće adaptivne algoritme. Biće obučeni da rešavaju praktične probleme u telekomunikacijama i obradi audio signala. Biće obučeni da koriste MATLAB za simulaciju adaptivnih sistema.
Sadržaj predmeta
Sadržaj teorijske nastave		Diskretni stohastički procesi i modeli, Wienerovi filtri, linearna predikcija, metod najvećeg nagiba, Least-mean-square adaptivni filtri, Kalmanov filtar, adaptivni filtri korišćenjem struktura sa beskonačnim impulsnim odzivom, primena adaptivnih, adaptivni sistemi zasnovani na podopsežnom kodovanju, “ Blind” ekvilizacija.
Sadržaj praktične nastave		Analiza i sinteza algoritama u MATLAB (MATLAB klon) okruženju. Implementacija na procesoru signala, na razvojnom modulu.
Literatura
Adaptive Filter Theory, S. Haykin, Prentice Hall, 2002. Digital Signal Processing: A Computer Based Approach, S. Mitra, Mc Graw Hill, 2006. Signal Processing Toolbox for use with MATLAB, MathWorks, 2005.
Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
Predavanja	Vežbe	DON	Studijski i istraživački rad	Ostali časovi
3	1	1
Metode izvođenja nastave		predavanja, auditorne vežbe, laboratorijske vežbe, domaći zadaci
Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
Predispitne obaveze		Poena	Završni ispit	Poena
Aktivnosti u toku predavanja		0	Pismeni ispit	0
Praktična nastava		0	Usmeni ispit	30
Projekti
Kolokvijumi		30
Seminari		40