19Д111НАМ - Напредни алгоритми машинског учења
| Спецификација предмета | ||||
|---|---|---|---|---|
| Назив | Напредни алгоритми машинског учења | |||
| Акроним | 19Д111НАМ | |||
| Студијски програм | Електротехника и рачунарство | |||
| Модул | модул Софтверско инжењерство | |||
| Тип студија | докторске академске студије | |||
| Наставник (предавач) | ||||
| Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
| Наставник/сарадник (ДОН) | ||||
| Број ЕСПБ | 9.0 | Статус предмета | изборни | |
| Условљност другим предметима | / | |||
| Циљеви изучавања предмета | Упознавање студената са напредним техникама и алгоритмима машинског учења и њихова примена у савременим софтверским системима. Овај предмет представља теоретске основе модерног машинског учења, као и напредне методе и оквире који се користе у савременом машинском учењу. | |||
| Исходи учења (стечена знања) | Исход овог предмета је оспособљавање студената да разумеју статистичка и рачунарска разматрања у алгоритмима машинског учења, да развију вештину смишљања рачунарско ефикасних, а опет статистички ригорозних алгоритама за решавање проблема машинског учења и да развију вештину квантификације статистичких перформанси за било који нови метод машинског учења. | |||
| Садржај предмета | ||||
| Садржај теоријске наставе | Наивни Бајес, Логистичка регресија, Кернели, Методе потпорних вектора, Појачавања, Линеарна регресија, Дубинске мреже, Активно учење, Полу-надгледано учење, Графички модели (Бајесове мреже и скривени Марковљеви модели), ненадгледано учење, редукција димензија, дубинско ненадгледано учење, појачано учење, непараметријско и вишедимензионално предвиђање, предвиђање са применом у играма. | |||
| Садржај практичне наставе | / | |||
| Литература | ||||
| ||||
| Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||
| Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски и истраживачки рад | Остали часови |
| 8 | ||||
| Методе извођења наставе | Предавања са презентацијом, израда пројекта, дискусија о реализованим решењима | |||
| Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||
| Предиспитне обавезе | Поена | Завршни испит | Поена | |
| Активности у току предавања | 0 | Писмени испит | 0 | |
| Практична настава | 40 | Усмени испит | 30 | |
| Пројекти | 0 | |||
| Колоквијуми | 0 | |||
| Семинари | 30 | |||