Navigacija

19D031PTS - Personalizovani telekomunikacioni servisi

Specifikacija predmeta
Naziv Personalizovani telekomunikacioni servisi
Akronim 19D031PTS
Studijski program Elektrotehnika i računarstvo
Modul
Tip studija doktorske akademske studije
Nastavnik (predavač)
Nastavnik/saradnik (vežbe)
    Nastavnik/saradnik (DON)
      Broj ESPB 9.0 Status predmeta izborni
      Uslovljnost drugim predmetima Nema
      Ciljevi izučavanja predmeta Upućivanje studenata u aktuelna istraživanja u oblasti projektovanja personalizovanih servisa i aplikacija.
      Ishodi učenja (stečena znanja) Studenti će moći da se samostalno bave istraživačkim i projektantskim radom u ovoj oblasti.
      Sadržaj predmeta
      Sadržaj teorijske nastave Značaj personalizacije. Mehanizmi za personalizovanje servisa, aplikacija i sadržaja. Modeliranje korisnika; primena tehnika mašinskog učenja i rudarenja podataka. Sistemi za pružanje preporuka. Pretraživanje interneta. Mobilne aplikacije. Problem zaštite privatnosti. Personalizacija u specijalnim i atipičnim scenarijima primene.
      Sadržaj praktične nastave Simulacija i optimizacija karakterističnih procedura. Projektovanje personalizovanih aplikacija.
      Literatura
      1. Ricci, F.; Rokach, L.; Shapira, B.; Kantor, P.B. (Eds.): Recommender Systems Handbook, Springer, 2011
      2. S. Theodoridis: “Machine Learning: A Bayesian and Optimization Perspective”, Academic Press, 2015 (ISBN 9780128015223)
      3. I. Witten et al: “Data Mining: Practical Machine Learning Tools and Techniques”, Morgan Kaufmann, 2017 (ISBN 978-0128042915)
      Broj časova aktivne nastave nedeljno tokom semestra/trimestra/godine
      Predavanja Vežbe DON Studijski i istraživački rad Ostali časovi
      8
      Metode izvođenja nastave Konsultacije i istraživački rad
      Ocena znanja (maksimalni broj poena 100)
      Predispitne obaveze Poena Završni ispit Poena
      Aktivnosti u toku predavanja Pismeni ispit
      Praktična nastava Usmeni ispit 30
      Projekti 70
      Kolokvijumi
      Seminari