Навигација

19Д041ОПМВ - Одабрана поглавља из машинске визије

Спецификација предмета
НазивОдабрана поглавља из машинске визије
Акроним19Д041ОПМВ
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модулмодул Електроника и дигитални системи
Тип студијадокторске академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
      Број ЕСПБ9.0Статус предметаизборни
      Условљност другим предметимаПоложен испит из предмета Дигитална обрада слике на основним академским студијама.
      Циљеви изучавања предметаЦиљ предмета је да се студенти упознају са савременим достигнућима из области машинске визије и да се оспособе за научноистраживачки рад у овој области.
      Исходи учења (стечена знања)Студенти ће бити оспособљени да користе савремена развојна окружења, напредне хардверске платформе, анализирају и усавршавају методе и пројектују и реализују сложене системе машинске визију и да се баве научноистраживачким радом у овој области.
      Садржај предмета
      Садржај теоријске наставеСавремени системи за аквизицију и обраду слике. Хардверске платформе за и. Системи за брзу аквизицију слике. Осветљење у системима за брзу аквизицију слике. Структурно осветљење. Микроскопски системи. Методе и системи за 3D аквизицију и анализу слике. 2D i 3D калибрација. Специфичности примене стандардних метода обраде. Савремене методе обраде слике које се користе у машинској визији.
      Садржај практичне наставе
      Литература
      1. Durini D., 2014. High Performance Silicon Imaging: Fundamentals and Applications of CMOS and CCD sensors. Woodhead Publishing.
      2. Farinella, G.M., Battiato, S. and Cipolla, R., 2013. Advanced Topics in Computer Vision. Springer London.
      3. Sonka, M., Hlavac, V. and Boyle, R., 2014. Image processing, analysis, and machine vision. Cengage Learning.
      Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
      ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
      8
      Методе извођења наставеПредавања, консултације. Самостални студентски пројекти.
      Оцена знања (максимални број поена 100)
      Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
      Активности у току предавањаПисмени испит
      Практична наставаУсмени испит30
      Пројекти
      Колоквијуми
      Семинари70