13М111ПСЗ - Проналажење скривеног знања
| Спецификација предмета | ||||
|---|---|---|---|---|
| Назив | Проналажење скривеног знања | |||
| Акроним | 13М111ПСЗ | |||
| Студијски програм | Електротехника и рачунарство | |||
| Модул | ||||
| Тип студија | мастер академске студије | |||
| Наставник (предавач) | ||||
| Наставник/сарадник (вежбе) | ||||
| Наставник/сарадник (ДОН) | ||||
| Број ЕСПБ | 6.0 | Статус предмета | изборни | |
| Условљност другим предметима | нема | |||
| Циљеви изучавања предмета | Циљ предмета је упознавање студената са најпопуларнијим моделима машинског учења и методологијом њиховог правилног коришћења и евалуације. | |||
| Исходи учења (стечена знања) | Oчекује се да студент по успешном завршетку курса буде у стању да: 1) демонстрира разумевање проблема који се решава, примени алгоритме и технике машинског учења и дефинише сопствене моделе решавања проблема; 2) стекне осећај за истраживање, анализу и обраду података и приказивање добијених резултата; 3) научи да развија сопствене апликације или користи већ постојеће софтверске алате и библиотеке | |||
| Садржај предмета | ||||
| Линк ка страници предмета | http://rti.etf.bg.edu.rs/rti/ms1psz/ | |||
| Садржај теоријске наставе | Увод у машинско учење. Обучавање и евалуација модела у надгледаном машинском учењу. Наивни бајесовски класификатор. Линеарна регресија. Логистичка регресија. Методе потпорних вектора. К најближих суседа. Стабла одлучивања. Напредне технике машинског учења - појачано учење, дубоко учење, и друге. | |||
| Садржај практичне наставе | Визуелне симулације теоријски обрађених проблема. Решавање и демонстрација практичних задатака. Анализа најновијих истраживања и научних радова из ове области. | |||
| Литература | ||||
| ||||
| Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године | ||||
| Предавања | Вежбе | ДОН | Студијски и истраживачки рад | Остали часови |
| 2 | 2 | |||
| Методе извођења наставе | Предавања са презентацијама, интерактивне аудиторне вежбе, самостална израда пројекта, лабораторијске вежбе са визуелним симулацијама | |||
| Оцена знања (максимални број поена 100) | ||||
| Предиспитне обавезе | Поена | Завршни испит | Поена | |
| Активности у току предавања | 0 | Писмени испит | 40 | |
| Практична настава | 40 | Усмени испит | 0 | |
| Пројекти | 20 | |||
| Колоквијуми | 0 | |||
| Семинари | 0 | |||