Навигација

13М054АБС - Обрада медицинске слике

Спецификација предмета
НазивОбрада медицинске слике
Акроним13М054АБС
Студијски програмЕлектротехника и рачунарство
Модул
Тип студијамастер академске студије
Наставник (предавач)
Наставник/сарадник (вежбе)
    Наставник/сарадник (ДОН)
    Број ЕСПБ6.0Статус предметаизборни
    Условљност другим предметиманема
    Циљеви изучавања предметаЦиљ предмета је стицање теоријских и практичних знања у домену обраде и анализе 2D, 3D и 4D биомедицинских слика као и метода које се примјењују за екстракцију квантитативних параметара применљивих у клиничкој пракси као помоћ квалитативном тумачењу слике.
    Исходи учења (стечена знања)Студенти ће бити оспособљени да користе програмске пакете за обраду, анализу и визуелизацију биомедицинских слика, разумеју и ефикасно комбинују постојеће алгоритме за решавање специфичних проблема, али и развију нове методе компјутерски подржане дијагностике.
    Садржај предмета
    Линк ка страници предметаhttps://automatika.etf.bg.edu.rs/sr/13e054mam
    Линк ка предавањимаhttps://teams.microsoft.com/l/team/19%3As0zQzwtfT_wUuu4uIFgBLSyfwfVm6L3s697Wle-4dCo1%40thread.tacv2/conversations?groupId=49de327f-c2d1-4ef5-8ab6-90fab25bfbdb&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba
    Садржај теоријске наставеОсновни концепти обраде и побољшања медицинских слика са различитих модалитета медицинског сликања (радиографија, CT, ултразвук, нуклеарно медицинско сликање, MRI, мултимодални системи): методе у просторном и у фреквенцијском домену, Wavelet трансформација. Методе регистрације. Методе сегментације. Ектракција обележја и класификација. Приступи машинског учења. Meтоде 2D и 3D визуелизације.
    Садржај практичне наставеОвладавање програмском подршком за алгоритме обраде, анализе и визуелизације биомедицинских слика. Илустрација примене алгоритама на медицинским сликама из отворених база података као и студија добијених у сарадњи са клиничким институцијама.
    Литература
    1. Paul Suetens, "Fundamentals of Medical Imaging", Cambridge University Press, Second Ed., 2009.
    2. A.P.Dhawan: Medical Image Analysis. Wiley-IEEE Press, Second Ed., 2011.
    3. J.L. Semmlow, B. Griffel, "Biosignal and Medical Image Processing", CRC Press, Taylor&Francis Group, LLC, Third Ed., 2014.
    4. M. Sonka, J.M. Fitzpatrick (Eds.), "Handbook of Medical Imaging, Volume 2. Medical Image Processing and Analysis", SPIE, 2000.
    5. V.J. Schmid, A. Meyer-Baese, "Pattern Recognition in Medical Imaging", Academic Press, Second Ed., 2014.
    Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
    ПредавањаВежбеДОНСтудијски и истраживачки радОстали часови
    32
    Методе извођења наставеПредавања, вежбе на рачунару, домаћи задаци и пројекат.
    Оцена знања (максимални број поена 100)
    Предиспитне обавезеПоенаЗавршни испитПоена
    Активности у току предавањаПисмени испит
    Практична настава10Усмени испит30
    Пројекти
    Колоквијуми20
    Семинари40