13Е064СДОС - Системи за дигиталну обраду слике

Спецификација предмета
Назив		Системи за дигиталну обраду слике
Акроним		13Е064СДОС
Студијски програм		Електротехника и рачунарство
Модул
Тип студија		основне академске студије
Наставник (предавач)		проф. др Ана Гавровска проф. др Слободан Петричевић
Наставник/сарадник (вежбе)		проф. др Ана Гавровска доц. др Петар Атанасијевић
Наставник/сарадник (ДОН)		проф. др Слободан Петричевић проф. др Ана Гавровска доц. др Петар Атанасијевић
Број ЕСПБ		6.0	Статус предмета	обавезан
Условљност другим предметима		Нема
Циљеви изучавања предмета		Упознавање студената са основним компонентама система и концептима дигиталне обраде слика.
Исходи учења (стечена знања)		Оспособљавање студената да користе познате методе дигиталне обраде слика и да самостално креирају и развијају алгоритме за дигиталну обраду слика.
Садржај предмета
Линк ка страници предмета		http://nobel.etf.bg.edu.rs/studiranje/kursevi/of4sdo/
Линк ка предавањима		https://teams.microsoft.com/l/team/19%3au5OckacQX-K-m7CF9Fw-BY0aLZqUyW2hQiOqk9Jmx_g1%40thread.tacv2/conversations?groupId=dbb46298-1920-4f69-ba11-7ed2c56b8923&tenantId=1774ef2e-9c62-478a-8d3a-fd2a495547ba
Садржај теоријске наставе		Концепт дигиталне обраде дводимензионих сигнала. Сензори и аквизиција слике. Дискретизација и дигитализација. Основне обраде у просторном домену. Обраде у трансформационом домену. Сегментација и класификација објеката. Компресија слике. Архивирање, пренос и приказивање слика.
Садржај практичне наставе		Аудиторне вежбе које прате предавања. Лабораторијске вежбе у рачунском центру где обрада слике врши применом рачунара.
Литература
Rafael Gonzales, Richard Woods, Digital Image Processing, 2nd Ed., Prentice Hall, 2002 Rafael Gonzales, Richard Woods, Steven Eddins, Digital Image Processing using Matlab, Prentice Hall, 2004 C.Solomon, T.Breckon, Fundamentals of Digital Image Processing - A Practical Approach with Examples in Matlab, John Wiley & Sons, 2011. Jasjit Suri, Kamaledin Setarehdan, Sameer Singh, Eds., Advanced Algorithmic Approaches to Medical Image Segmentation, Springer, 2002
Број часова активне наставе недељно током семестра/триместра/године
Предавања	Вежбе	ДОН	Студијски и истраживачки рад	Остали часови
3	1	1
Методе извођења наставе		Предавања, аудиторне вежбе и лабораторијске вежбе на рачунару.
Оцена знања (максимални број поена 100)
Предиспитне обавезе		Поена	Завршни испит	Поена
Активности у току предавања		0	Писмени испит	40
Практична настава		0	Усмени испит	0
Пројекти
Колоквијуми		30
Семинари		30